استخراج داده ها از تصاویر دیجیتال

استخراج دادهها در تصاویر دیجیتال بر خلاف عکس که توسط چشم انسان انجام می شود؛ توسط کامپیوتر صورت می گیرد.کامپیوتر خود این عمل را توسط الگورتیم های یادگیری ماشین که جزئی مهم از هوش مصنوعی است را انجام می دهد.

روش های استخراج داده از تصاویر دیجیتال:

به طور عمده می توان آن ها را به چهار روش زیر تقسیم کرد:

(باید خاطر نشان شد که هریک از مراحل زیر را می توان توسط انواع الگوریتم ها بدست آورد).

قطعه بندی[1]: که یک تصویر را به بخش های پیوسته که به صورت ایده آل منطبق با عوارض زمین باشد را تقسیم می کند.
برشگذاری[2] توسط حد آستانه : این کار توسط تحلیل بر روی داده های یک تصویر انجام می شود و آن ها را به گروه های مختلف تقسیم می کند این داده ها می تواند هیستوگرام یک تصویر یا به طور حرفه ای تر داده های طیفی پیکسل در باند های مختلف الکترومغناطیسی باشد باشد که با اعمال حدود آستانه ای خاص، داده ها را تقسیم می کند.
محاسبات تصویر[3]: در محاسبات تصویر که بر روی تک تک پیکسل های رستری یک تصویر معادلات و تبدیلات(مانند انواع فیلتر ها) مختلفی اعمال می شود.
طبقه بندی[4]: از روش های پرکاربرد در استخراج داده در تصویر است که با توجه به نوع الگوریتم و استفاده کاربر به چند بخش دیگر تقسیم می شود. این روش معمولا بر اساس داده های طیفی در چند باند مختلف انجام می شود و اطلاعات مورد نیاز را با توجه به داده ها را از تصویر جدا و در چند کلاس دسته بندی می کند .