Pythonبرنامه نویسیروی جلد

پایتون: الگوریتم گرادیان کاهشی(Gradient Descent)

کد ها،الگوریتم و آموزش

گرادیان کاهشی یک الگوریتم برای پیدا کردن کمینه ی یک تابع می باشد.

گرادیان کاهشی

گرادیان کاهشی ( Gradient descent) الگوریتم بهینه‌سازی مرتبهٔ اول از نوع الگوریتم‌های تکرار شونده است. برای یافتن کمینهٔ محلی یک تابع با استفاده از این الگوریتم، گام‌هایی متناسب با منفیگرادیان (یا گرادیان تخمینی) تابع در محل فعلی برداشته خواهد شد. اگر در استفاده از این الگوریتم، گام‌هایی متناسب با جهت مثبت گرادیان برداشته شود، به بیشینهٔ محلی تابع نزدیک می‌شویم که به این فرایند افزایش گرادیان گفته می‌شود. اگر تابع محدب یا مقعر باشه به بیشینه و کمینه جهانی می‌رسیم.

 

 

کد پایتون الگورتیم گرادیان کاهشی

 

 

 

 

برچسب ها
نمایش بیشتر

میدیا رستمی

اهل سنندج قبلا ورزشکار تکواندو ؛ دانش آموخته ی دبیرستان نمونه دولتی ؛کارشناس مهندسی ژئوماتیک؛ دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور ؛ مدرس دوره های خصوصی ؛ برنامه نویس و طراح وب و دارای تسلط به زبان های C# , متلب, Php CSS Html ||| امضا: Nullius in verba به حرف دیگران توجه نکن |||

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بستن
بستن