آموزش RSسنجش از دور

استخراج داده ها از تصاویر دیجیتال

استخراج داده ها از تصاویر دیجیتال 

استخراج داده ها در تصاویر دیجیتال -بر خلاف عکس که توسط چشم انسان انجام می شود- توسط کامپیوتر صورت می گیرد.

کامپیوتر خود این عمل را توسط الگورتیم های یادگیری ماشین که جزئی مهم از هوش مصنوعی است را انجام می دهد. لذا روش های مختلف و متنوعی در رابطه با استخراج داده ها از تصاویر دیجیتال و علل خصوص تصاویر رستری وجود دارند اما به طور عمده می توان آن ها را به چهار روش زیر تقسیم کرد

(باید خاطر نشان شد که هریک از مراحل زیر را می توان توسط انواع الگوریتم ها بدست آورد)

  1. قطعه بندی[1]: که یک تصویر را به بخش های پیوسته که به صورت ایده آل منطبق با عوارض زمین باشد را تقسیم می کند.
  2. برشگذاری[2] توسط حد آستانه : این کار توسط تحلیل بر روی داده های یک تصویر انجام می شود و آن ها را به گروه های مختلف تقسیم می کند این داده ها می تواند هیستوگرام یک تصویر یا به طور حرفه ای تر داده های طیفی پیکسل در باند های مختلف الکترومغناطیسی باشد باشد که با اعمال حدود آستانه ای خاص، داده ها را تقسیم می کند.
  3. محاسبات تصویر[3]: در محاسبات تصویر که بر روی تک تک پیکسل های رستری یک تصویر معادلات و تبدیلات(مانند انواع فیلتر ها) مختلفی اعمال می شود.
  4. طبقه بندی[4]: از روش های پرکاربرد در استخراج داده در تصویر است که با توجه به نوع الگوریتم و استفاده کاربر به چند بخش دیگر تقسیم می شود. این روش معمولا بر اساس داده های طیفی در چند باند مختلف انجام می شود و اطلاعات مورد نیاز را با توجه به داده ها را از تصویر جدا و در چند کلاس دسته بندی می کند .
نمونه اجرای قطعه بندی بر روی یک تصویر
نمونه اجرای قطعه بندی بر روی یک تصویر
انجام محاسبات تصویر (به عنوان مثال NDVI)
انجام محاسبات تصویر (به عنوان مثال NDVI)
برشگذاری و انتساب عوارض به هیستوگرام
برشگذاری و انتساب عوارض به هیستوگرام
طبقه بندی توسط الگوریتم بردار ماشین پشتیبان
طبقه بندی توسط الگوریتم بردار ماشین پشتیبان

 

واژه نامه

[1] segmentation

[2] slicing

[3] Image calculation

[4] classification

برچسب ها
نمایش بیشتر

میدیا رستمی

اهل سنندج قبلا ورزشکار تکواندو ؛ دانش آموخته ی دبیرستان نمونه دولتی ؛کارشناس مهندسی ژئوماتیک؛ دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور ؛ مدرس دوره های خصوصی ؛ برنامه نویس و طراح وب و دارای تسلط به زبان های C# , متلب, Php CSS Html ||| امضا: Nullius in verba به حرف دیگران توجه نکن |||

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بستن
بستن